Moduł analizy Systemów AI
Moduł do analizy danych aplikacji AI służy do bezpośredniego nadzoru i analizy zachowania modeli AI. Dzięki temu modułowi masz pełną kontrolę nad jakością i bezpieczeństwem systemów AI. To tak jakbyś wykonywał testy i audyt systemu AI, tyle że w czasie rzeczywistym i bez potrzeby ingerencji testera i audytora.
Umów bezpłatne demo
Kluczowe funkcje
Jak zabezpieczamy dane?
Audytor integruje się bezpośrednio z Twoją infrastrukturą i tylko Ty masz do niego dostęp. Dzięki temu masz pełną kontrolę nad systemem, a my upewniamy się że wszystko działa jak trzeba dzięki aktywnemu wsparciu technicznemu.
Jak działa analiza?
Audytor został zaprojektowany tak, aby poza weryfikacją dokumentacji systemowej być w stanie wykrywać błędy i niezgodności w systemach AI na podstawie danych w czasie rzeczywistym.
Opracowaliśmy Auditor Methods™– bibliotekę Agentic AI, która łączy uczenie maszynowe, wstępnie wytrenowane sieci neuronowe oraz inne algorytmy, aby tworzyć niezawodne, przejrzyste i solidne metody oceny różnych elementów zgodności. Wystarczy utworzyć agenta na podstawie wybranej Metody, przypisać mu odpowiednią Politykę, np. dotyczącą Artykułu 5.1.a AI Act, a Audytor będzie monitorował na bierząco zgodność.
Metody:
- Weryfikacja i filtrowanie danych wejściowych pod kątem domeny i przeznaczenia rozwiązania Add-on
- Wykrywanie i ewaluacja Bias-u modelu LLM
- Wykrywanie i ewaluacja poziomu toksyczności i szkodliwych treści dla danych wejścia / wyjścia
- Pomiar poziomu halucynacji dla modelu LLM
- Ewaluacja precyzji i znaczenia odpowiedzi LLM
- Pomiar wierności i powtażalności odpowiedzi modelu LLM (stabilność aplikacji)
- RAG: Pomiar poziomu precyzji doboru kontekstu do zapytania
- RAG: Pomiar efektywności wykorzystania dobranego kontekstu w odpowiedzi modelu LLM.
- RAG: Pomiar poziomu znaczenia dobranego kontekstu do zapytania.
- Wykrywanie incydentów dla aplikacji typu Chatbot
- Security: Wykrywanie incydentów bezpieczeństwa typu Prompt Injection
- Security: Wykrywanie przypadków wycieku danych wrażliwych
- Security: Detekcja przypadków incydentów bezpieczeństwa typu Model Poisoning
- Security: Wykrywanie incydentów niebezpiecznego lub niekorzystnego wykorzystania danych wyjściowych.
- Traicing: Integracja z LangChain oraz LangGraph do analizy ścieżki błędu.
- Pomiar efektywności doboru rekomendacji
- Wykrywanie i ewaluacja błędów dla modeli multimodalnych
Kompletny monitoring systemów AI
Audytor umożliwia monitorowanie wszystkich aplikacji i systemów AI działających w infrastrukturze
Twojej organizacji.
Kluczowe funkcje
Całe compliance w jednym miejscu
Dzięki wbudowanemu modułowi obsługi Polityk, Speednet Audytor umożliwia zarządzanie regulacjami, standardami, normami oraz jakością aplikacji AI z jednego miejsca w czasie rzeczywistym.