AI governance & adoption dla sektora finansowego

Wykorzystuj AI w praktyce. Zachowaj kontrolę.

Pomagamy bankom, fintechom i ubezpieczycielom określić, gdzie AI przynosi realną wartość, ustalić zasady jego wykorzystania, wdrożyć odpowiednie rozwiązania, przygotować zespoły i zmierzyć efekty.

Poznaj nasze kompetencje AI
Uśmiechnięta członkini zespołu Speednet pisze na szklanej tablicy podczas warsztatu.

Wdrażanie AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa i kontroli od samego początku.

  1. Ocena
  2. Governance
  3. Implementacja
  4. Szkolenia
  5. Pomiar
  6. Skalowanie

Wsparte przez Speedwave, nasz open-source'owy framework AI-SDLC.

Czego potrzeba, aby skalować wykorzystanie AI

Skuteczne wdrożenie AI wymaga więcej niż dostępu do odpowiednich narzędzi.

AI musi pomagać w codziennej pracy, działać w granicach akceptowanych przez organizację i przynosić mierzalne efekty, które uzasadniają dalsze skalowanie.

AI musi pomagać w codziennej pracy, działać w granicach akceptowanych przez organizację i przynosić mierzalne efekty, które uzasadniają dalsze skalowanie.

  • Produktywność

    Pomagaj ludziom szybciej wykonywać pracę, która przynosi wartość.

  • Wykorzystanie w praktyce

    Przejdź od pilotaży do powtarzalnych procesów codziennej pracy.

  • Kontrola

    Wiedz, gdzie wykorzystywane jest AI, do czego ma dostęp i kto pozostaje odpowiedzialny.

  • Pomiar i dokumentacja

    Mierz wykorzystanie, efekty i ryzyko. Dokumentuj spełnienie wymagań compliance.

Kluczowe wyzwania

Dlaczego pilotaże AI nie przekładają się na trwałe kompetencje organizacji.

Eksperymenty z AI łatwo rozpocząć. Trudniej przekształcić rozproszone zastosowania w bezpieczne, użyteczne i powtarzalne sposoby pracy w całej organizacji.

  • AI jest już wykorzystywane bez wspólnych zasad

    Zespoły wybierają różne modele, asystentów i sposoby pracy, zanim organizacja ustali, co powinno być dozwolone.

    Zastąp Shadow AI kontrolowanym wykorzystaniem AI.

  • Governance utrudnia korzystanie z AI

    Polityki tworzone bez zrozumienia, jak ludzie rzeczywiście pracują z AI, mogą nie ograniczać ryzyka albo niepotrzebnie utrudniać wartościowe zastosowania.

    Projektuj mechanizmy kontroli wokół rzeczywistych procesów pracy.

  • Trudno wskazać zastosowania, które przynoszą wartość

    AI trafia tam, gdzie wydaje się interesujące, zamiast tam, gdzie może skrócić czas realizacji, poprawić jakość, usprawnić doświadczenie klienta lub ograniczyć koszty operacyjne.

    Zacznij od mierzalnej wartości biznesowej.

  • Pilotaże pozostają odizolowanymi eksperymentami

    Udany PoC nie odpowiada jeszcze na pytania o szkolenie zespołów, zarządzanie dostępem, pomiar skuteczności i bezpieczne skalowanie wykorzystania AI.

    Zaplanuj szersze wdrożenie już na etapie pilotażu.

  • Wzrost produktywności dzięki AI trudno udowodnić

    Liczba narzędzi i wykupionych licencji nie pokazuje, czy AI rzeczywiście usprawnia realizację projektów lub poprawia wyniki biznesowe.

    Mierz efekty, także poza samym wykorzystaniem narzędzi.

  • Wymagania regulacyjne i odpowiedzialność nadal się zmieniają

    AI Act, RODO, DORA i wewnętrzne zasady governance wpływają na wymagania dotyczące ryzyka, danych, nadzoru i dokumentacji. Ich zastosowanie zależy od organizacji i sposobu wykorzystania AI.

    Uwzględniaj governance i dokumentację od początku wdrażania AI.

Ilustracja mózgu z linii obwodów na pomarańczowym kole.

Nasze kompetencje AI

Przenieś AI z eksperymentów do codziennej pracy.

  • Ocena gotowości i governance AI

    Poznaj obecną sytuację, zanim zdecydujesz o kolejnym kroku. Oceniamy wykorzystanie AI, procesy pracy, narzędzia, dostęp do danych, luki w governance, odpowiedzialność za ryzyko i gotowość organizacji.

  • Strategia AI i priorytetyzacja zastosowań

    Kieruj inwestycje tam, gdzie AI może przynieść mierzalną wartość. Identyfikujemy i porządkujemy zastosowania AI w developmencie, operacjach i produktach dla klientów, uwzględniając wartość biznesową, wykonalność oraz ryzyko.

  • Responsible AI & Governance

    Ustal zasady, które pozwalają bezpiecznie korzystać z AI. Polityki AI, role, klasyfikacja ryzyka, granice dostępu, nadzór człowieka, wymagania audytowe i dokumentacja dopasowane do środowiska regulacyjnego organizacji.

  • Implementacja i pilotaże AI

    Przekładaj obiecujące zastosowania na działające rozwiązania. Architektura, integracje, prototypowanie i wdrażanie procesów lub produktów wykorzystujących AI, a następnie weryfikacja względem uzgodnionych kryteriów sukcesu.

  • Szkolenia i wdrażanie AI w zespołach

    Przygotuj ludzi i sposób pracy do skutecznego wykorzystania AI. Szkolenia dopasowane do ról, praktyczne warsztaty, zatwierdzone procesy pracy i wsparcie wdrożenia dla zespołów developerskich, produktowych, biznesowych oraz odpowiedzialnych za governance.

  • Pomiar i optymalizacja

    Sprawdzaj, jak AI wpływa na pracę i wyniki. Definiujemy poziom wyjściowy, wskaźniki wykorzystania, miary produktywności, jakość i dokumentację governance. Dzięki temu możesz zarządzać inwestycją w AI na podstawie konkretnych danych.

Speedwave · Governed AI SDLC

Skaluj rozwój oprogramowania wspierany przez AI. Zachowaj kontrolę.

Speedwave to stworzony przez Speednet open-source'owy framework AI-SDLC dla zespołów developerskich w regulowanych organizacjach. Tworzy kontrolowane środowisko wokół agentów AI, zapewniając granice dostępu, ochronę danych wrażliwych, widoczność aktywności i governance.

  • Kontrolowane środowisko

    Określ, do jakiego kodu, narzędzi i kontekstu projektu mogą uzyskiwać dostęp agenci AI.

  • Ochrona danych wrażliwych

    Ograniczaj ekspozycję danych uwierzytelniających i wrażliwych informacji w procesach wspieranych przez AI.

  • Widoczność i możliwość audytu

    Gromadź informacje o stanie środowiska i aktywności agentów na potrzeby analiz operacyjnych, bezpieczeństwa i audytu.

  • Elastyczność narzędzi

    Korzystaj z zatwierdzonych modeli zewnętrznych lub lokalnych, zgodnie z architekturą i wymaganiami organizacji.

Developerzy korzystają ze wsparcia AI, a organizacja zachowuje kontrolę.

Poznaj Speedwave
Zespół Speednet w sali spotkań z widokiem na miasto.

Governance a efektywność

Governance powinno ułatwiać skalowanie AI i wspierać jego codzienne wykorzystanie.

Bez kontroli nie da się osiągnąć skali, a bez odpowiedniego pomiaru nie da się udowodnić wartości.

  1. Bezpieczne wykorzystanie AI

    Jasne granice dostępu, zasady pracy z danymi i procesy akceptacji.

    01

  2. Przydatność AI w codziennej pracy

    AI włączone w procesy, z których ludzie już korzystają.

    02

  3. Wdrożenie AI na większą skalę

    Szkolenia, standardy i wsparcie wykraczające poza pierwszy pilotaż.

    03

  4. Mierzalne efekty użycia AI

    Produktywność, jakość, wykorzystanie i ryzyko oceniane względem poziomu wyjściowego.

    04

Porozmawiajmy o AI

Eksperymentujesz już z AI i chcesz bezpiecznie zwiększyć skalę jego wykorzystania?

Governance, wdrożenie w zespołach, mierzalna produktywność czy przeniesienie obiecującego zastosowania na produkcję. Pomagamy określić kolejny krok i przygotować jego realizację.

Porozmawiaj z ekspertem AI

Nasze podejście

Zacznij od jednego zastosowania. Sprawdź efekty. Skaluj dalej.

  • 1

    Oceń obecną sytuację

    Poznajemy aktualne wykorzystanie AI, narzędzia, procesy pracy, cele biznesowe, wymagania bezpieczeństwa i dojrzałość governance.

  • 2

    Ustal priorytety

    Wskazujemy zastosowania, które łączą wartość biznesową, wykonalność i akceptowalny poziom ryzyka.

  • 3

    Zdefiniuj zasady

    Określamy dostęp, granice wykorzystania danych, nadzór człowieka, odpowiedzialność, polityki i wymagania dotyczące dokumentacji.

  • 4

    Wdróż pilotaż i zmierz efekty

    Realizujemy kontrolowane zastosowanie AI z jasno określonym poziomem wyjściowym i mierzalnymi kryteriami sukcesu.

  • 5

    Przygotuj zespoły i rozszerz wdrożenie

    Przygotowujemy ludzi, procesy operacyjne i technologię do szerszego wykorzystania AI.

  • 6

    Doskonal sposób pracy

    Mierzymy efektywność, ryzyko i wykorzystanie AI. Rozwijamy procesy oraz governance wraz ze wzrostem skali.

Praktyczny początek ze Speedwave

Zacznij od jednego zespołu developerskiego i jednego mierzalnego zastosowania.

Z czym kończysz warsztat

Warsztat, podczas którego wskazujemy wartościowe zastosowanie AI w developmencie, definiujemy wymagane mechanizmy kontroli i przygotowujemy plan pilotażu z mierzalnymi kryteriami sukcesu.

Warsztat, podczas którego wskazujemy wartościowe zastosowanie AI w developmencie, definiujemy wymagane mechanizmy kontroli i przygotowujemy plan pilotażu z mierzalnymi kryteriami sukcesu.

  • Priorytetowe zastosowanie

    Konkretny proces pracy, w którym AI może przynieść mierzalną wartość.

  • Wymagania dotyczące kontroli

    Jasne granice dostępu do kodu, kontekstu i narzędzi oraz zasady nadzoru człowieka.

  • Punkt odniesienia do pomiaru efektów

    Uzgodnione miary produktywności, jakości i wykorzystania AI.

  • Roadmapa pilotażu

    Praktyczny plan przejścia od oceny do kontrolowanego wdrożenia.

Responsible AI od początku

Wiedz, co robi AI, do czego ma dostęp i kto pozostaje odpowiedzialny.

AI Act · RODO · DORA · ISO/IEC 42001

AI Act · RODO · DORA · ISO/IEC 42001

  • Z jakiego AI korzystamy?

    Systemy · Modele · Narzędzia · Zastosowania

  • Do czego ma dostęp?

    Dane · Kod · Repozytoria · Narzędzia wewnętrzne

  • Kto pozostaje odpowiedzialny?

    Właściciele · Nadzór człowieka · Uprawnienia decyzyjne

  • Czy możemy odtworzyć przebieg działania?

    Logowanie · Monitoring · Dokumentacja · Możliwość audytu

Gdzie wykorzystujemy AI

Praktyczne zastosowania AI w produktach, developmencie i operacjach.

  • Wytwarzanie oprogramowania

    Development, testowanie, dokumentacja i modernizacja kodu wspierane przez AI.

  • Modernizacja legacy

    Analiza kodu i zależności, dokumentacja oraz wsparcie migracji.

  • Operacje biznesowe

    Praca z wiedzą, przetwarzanie dokumentów i powtarzalne zadania wspierające podejmowanie decyzji.

  • Produkty wykorzystujące AI

    Funkcjonalności AI dla klientów i użytkowników wewnętrznych, zintegrowane z istniejącymi systemami oraz procesami.

Featured insight

Analizy i praktyczna wiedza dla liderów świata technologii wdrażających AI.

Okładka raportu: Twoja firma wdrożyła AI. Co dalej?Okładka raportu: Koszty AI Governance w bankowości: MetaanalizaOkładka raportu: Beyond AI: Agentic Banking

  • 9 filarów skutecznego AI Governance: co zrobić po wdrożeniu AI, żeby technologia działała bezpiecznie i zgodnie z regulacjami.

    Pobierz za darmo

  • Koszty AI Governance w bankowości: ile faktycznie kosztuje zgodność modeli AI wysokiego ryzyka i skąd biorą się te koszty.

    Pobierz za darmo

  • Beyond AI: Agentic Banking. Przewodnik po tym, co naprawdę działa z agentami AI w bankowości w UE w 2026.

    Pobierz za darmo

Wiedza o AI

Pomysły na wdrażanie, skalowanie i zarządzanie AI w regulowanych organizacjach.

FAQ

Najczęstsze pytania o AI Governance & Adoption.

  • Czy zajmujecie się wyłącznie governance AI?

    Nie. Wspieramy cały proces wdrażania AI: ocenę gotowości, priorytetyzację zastosowań, governance, architekturę, implementację, szkolenia, szersze wdrożenie i pomiar efektów.

  • Czy możecie sprawdzić, jak AI jest już wykorzystywane w naszej organizacji?

    Tak. Możemy ocenić obecne narzędzia i zastosowania, sposób dostępu do danych i systemów, istniejące polityki oraz mechanizmy kontroli, odpowiedzialność i luki w governance. Na tej podstawie przygotowujemy rekomendacje z określonymi priorytetami.

  • Czy pomożecie nam wybrać właściwe zastosowania AI?

    Tak. Oceniamy potencjalne zastosowania pod kątem wartości biznesowej, wykonalności, dostępnych danych, wymagań integracyjnych i ryzyka. Dobór modelu oraz dostawcy wynika z tych potrzeb.

  • Czy również wdrażacie rozwiązania AI?

    Tak. Po etapie oceny lub pilotażu możemy odpowiadać za architekturę, integracje, development, testowanie i wdrożenie produkcyjne.

  • Czy prowadzicie szkolenia z AI?

    Tak. Prowadzimy szkolenia dopasowane do ról i praktyczne warsztaty dotyczące zatwierdzonych narzędzi, procesów pracy, świadomości ryzyka oraz skutecznego wykorzystania AI w codziennych zadaniach.

  • Jak mierzycie, czy AI rzeczywiście zwiększa produktywność?

    Przed wdrożeniem określamy poziom wyjściowy i uzgadniamy odpowiednie miary. Mogą to być czas realizacji, liczba ukończonych zadań, jakość, zakres poprawek lub efektywność wykonania konkretnego zadania. Dobór wskaźników zależy od zastosowania.

  • Czym jest Speedwave?

    Speedwave to stworzony przez Speednet open-source'owy framework AI-SDLC dla regulowanych organizacji developerskich. Zapewnia kontrolowane środowisko wokół agentów AI wykorzystywanych przy tworzeniu oprogramowania. Pozwala zarządzać dostępem, widocznością i governance przy zachowaniu obecnych narzędzi developerskich.

  • Czy Speedwave jest kolejnym asystentem AI do programowania?

    Nie. Speedwave działa wokół agentów i asystentów AI do programowania. Zapewnia kontrolowany dostęp, granice bezpieczeństwa, governance i możliwość audytu ich wykorzystania. Zakres wsparcia oraz poziom integracji mogą różnić się w zależności od narzędzia.

  • Czy możemy korzystać z modeli lokalnych?

    Tak, jeśli wspiera je wybrana architektura. Pomagamy zaprojektować sposób działania uwzględniający modele lokalne lub zewnętrzne, zależnie od wrażliwości danych, polityki bezpieczeństwa i wymagań infrastrukturalnych.

  • Czy możemy zacząć od jednego zespołu lub jednego zastosowania?

    Tak. Zwykle zaczynamy od oceny lub kontrolowanego pilotażu z mierzalnym punktem odniesienia. Rozszerzamy wdrożenie po potwierdzeniu wartości i skuteczności mechanizmów kontroli.

  • Czy możecie pracować z narzędziami i modelami AI, których już używamy?

    Tak. Nasze podejście pozwala pracować z istniejącymi narzędziami AI i architekturą. Pomagamy określić mechanizmy kontroli, integracje oraz sposób działania potrzebne do ich bezpiecznego i skutecznego wykorzystania.

Porozmawiajmy o AI

Co hamuje wdrażanie AI w Twojej organizacji?

Opowiedz nam, czy wyzwanie dotyczy wartości biznesowej, governance, implementacji, wykorzystania AI w zespołach czy pomiaru efektów. Połączymy Cię z ekspertem Speednet i wspólnie określimy praktyczny kolejny krok.

Michał Grela, uśmiechnięty mężczyzna w ciemnej marynarce

Michał GrelaHead of Growth

michal.grela@speednet.pl+48 600 023 843