Twoja firma wdrożyła AI. Co dalej?

9 filarów skutecznego AI Governance

To praktyczny przewodnik pokazujący, co zrobić po wdrożeniu AI, aby technologia działała bezpiecznie, zgodnie z regulacjami i wspierała rozwój firmy. W prosty sposób prowadzi od wdrożenia do pełnej kontroli nad AI w oparciu o 9 filarów skutecznego AI Governance.

Pobierz przewodnik
  • Tymoteusz Olszewski Head of AI

    Wiele firm inwestuje w AI, ale nie w procesy, które są potrzebne, by ta inwestycja przyniosła realną wartość. Ten materiał pokazuje, jak przejąć kontrolę nad AI po wdrożeniu i w jaki sposób AI Governance może stać się czynnikiem umożliwiającym innowację.

Co znajdziesz w środku

    • Nowa rzeczywistość po wdrożeniu AI

      Dlaczego średni zwrot z inwestycji to zaledwie 5,9%, oraz dlaczego brak governance generuje potężne ukryte koszty (m.in. +670 000 USD przy incydentach bezpieczeństwa).

    • 9 filarów dojrzałego AI Governance

      Kompletny model, który prowadzi firmę w trzech etapach:

      • ETAP I: budowanie fundamentów i przejmowanie kontroli,
      • ETAP II: wdrażanie strategii i zarządzanie ryzykiem,
      • ETAP III: optymalizacja i weryfikacja.

    • Plan z konkretnymi poradami

      Od stworzenia struktury odpowiedzialności (RACI), przez polityki użycia AI, ład danych, kulturę etyczną, MLOps, monitoring modeli, aż po pomiar ROI i automatyzację nadzoru.

    • Ryzyka wynikające z braku polityki AI Governance

      Brak kontroli nad narzędziami AI, utrata jakości modeli, błędne decyzje biznesowe, groźba kar finansowych sięgających nawet 7% globalnego obrotu.

    • Porady eksperta

      Wskazówki i dobre praktyki dotyczące m.in. governance as code, minimalizowania ryzyk danych, automatyzacji kontroli, szybszego wdrażania innowacji.

      Podając swój adres e-mail wyrażasz zgodę na otrzymywanie komunikatów marketingowych i akceptujesz naszą politykę prywatności.

      Poczytaj więcej o AI w nowoczesnej bankowości