Speedflow™: dostarczamy oprogramowanie klasy enterprise w tygodnie, a nie miesiące 

Speedflow™ autorski framework firmy Speednet, wykorzystujący AI do przyspieszenia rozwoju oprogramowania na każdym etapie SDLC. Umożliwia dostarczanie produktów klasy enterprise w tygodnie zamiast miesięcy, gwarantując wyższą jakość, pełną zgodność z regulacjami oraz redukcję kosztów.  

Dowiedz się więcej

Dlaczego rozwój oprogramowania z pomocą AI nie jest skalowalny i nie przynosi spodziewanego ROI? 

    • Chaotyczna adopcja AI

      Proces adaptacji AI w rozwój oprogramowania bywa chaotyczny i pozbawiony kontroli, co w rezultacie prowadzi do niespójności kodu, dużej liczby błędów oraz braku zgodności z obowiązującymi standardami. 

    • Brak kontekstu biznesowego i architektonicznego

      Projekty generowane przez AI nie uwzględniają założeń architektonicznych i w efekcie, zamiast realnie skracać czas dostarczenia produktu, pogłębiają jedynie dług technologiczny. 

    • Problem ze skalowaniem i zwrotem z inwestycji

      Zespoły nie są w stanie udowodnić zwrotu z inwestycji (ROI) ani rozszerzyć zastosowania AI poza indywidualne usprawnienia pracy w lokalnym środowisku deweloperskim (IDE). 

    • Ryzyko regulacyjne (AI Act, DORA, RODO)

      Tworzenie promptów w oparciu o poufne dane oraz niekontrolowane użycie modeli zewnętrznych naraża firmę na kary wynikające z nieprzestrzegania regulacji. 

    • Stagnacja i przeciążenie zespołów

      Pomimo wykorzystywania AI, doświadczeni programiści nadal są nadmiernie obciążeni, onboarding nowych członków zespołu przebiega tak samo powoli, a efektywność dostarczania (velocity) stabilizuje się na niewystarczającym poziomie. 

    Rozwiązanie: narzędzie AI SDLC klasy enterprise 

    Speedflow™ zastępuje doraźne i chaotyczne podejście do AI metodyką klasy enterprise. W tym modelu sztuczna integencja jest integralną częścią procesu SDLC, dając AI rolę wykraczającą poza funkcję zwykłego narzędzia. Jest to autorska platforma używana w Speednet do przyspieszenia realizacji zadań (delivery velocity), pozwalająca zespołom wykonywać je w oparciu o kontekst, przy zachowaniu pełnej kontroli i zgodności z regulacjami. 

    Jak działa Speedflow: narzędzie bazujące na kontekście i kontroli 

    • Warstwa kontekstu i przyswajanie wiedzy

      AI posiada pełną wiedzę o kodzie, architekturze, zgłoszeniach, regułach biznesowych, zapisach decyzji architektonicznych (ADR) oraz standardach.

    • Bezpieczne, izolowane środowisko (Sandbox)

      Eliminuje ryzyko niekontrolowanego wycieku danych na zewnątrz oraz importowania nieautoryzowanych pakietów.

    • Autorskie Prompty Systemowe (IP)

      Sprawdzone wzorce i metody pracy naszych najlepszych programistów zostały przełożone na kod, dzięki czemu są gotowe do wielokrotnego wykorzystania przez agentów AI.

    • Zarządzanie zespołami agentów AI (Wirtualne Zespoły)

      Framework umożliwia dynamiczne tworzenie agentów wyspecjalizowanych w konkretnych rolach (np. deweloper back-end, specjalista ds. dokumentacji czy generator makiet UX).

    • Nadzór (Human-in-the-Loop)

      AI wykonuje najcięższą pracę, działając pod stałym nadzorem doświadczonego programisty, co gwarantuje jakość oraz zachowanie integralności architektury.

    • Integracja End-to-End

      Pełna kompatybilność z istniejącym ekosystemem narzędzi: Jira, Git, CI/CD, Confluence, Redmine, Slack, Teams i innymi.

    • Niezależność od dostawców

      Rozwiązanie współpracuje z dowolnym modelem AI (m.in. Claude, GPT czy Copilot ), co eliminuje vendor lock-in, czyli uzależnienie od jednego dostawcy.

    • Sprawdzone wewnętrznie w R&D

      Ze Speedflow korzystamy przy rozwoju własnych projektów. Nie oferujemy teorii, lecz sprawdzone w praktyce rozwiązanie.

    Jakie rezultaty osiągamy dzięki Speedflow?  

      • Do 5× szybsze dostarczanie produktów

        Zadania wymagające zwykle miesięcy pracy są realizowane w tygodnie. 

      • Do 60% krótszy czas realizacji funkcji

        Osiągamy dzięki automatyzacji, wykonania zadań i przyspieszeniu etapu review. 

      • Do 2× wyższa przepustowość

        Ten sam zespół dostarcza więcej wartości biznesowej w każdej iteracji, bez zwiększania zatrudnienia. 

      • Do 50% mniej błędów w trakcie rozwoju

        To efekt inteligentnych code review oraz testów generowawanych przez AI. 

      • Do 50% szybszy onboarding

        Nowi deweloperzy osiągają produktywność w tygodnie, a nie miesiące, ponieważ AI zapewnia im pełen kontekst projektu. 

      • Niższy koszt i odciążenie programistów

        Redukcję kosztów rozwoju osiągamy dzięki odciążeniu doświadczonych programistów i przekazaniu powtarzalnych zadań sztucznej inteligencji. 

      • Gotowość na audyt

        Pełne zapisy audytowe (audit trails) ułatwiają wykazanie zgodności z wymogami AI Act, DORA i RODO. 

      Porozmawiajmy o tym, jak możemy trzykrotnie przyspieszyć Twój kolejny projekt 

      Jeśli szukasz sposobu na akcelerację rozwoju oprogramowania – bez kompromisów w zakresie jakości i zgodności – umów się na sesję demo. Pokażemy Ci, jak z pomocą Speedflow możemy dostarczyć spodziewane ROI Twojego projektu, wdrażając go 3x szybciej. 

      Michał Grela
      Michał Grela Head of Growth

        Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celu obsługi Twojego zapytania, a ich administratorem będzie SPEEDNET sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku. Pozostałe informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych, w tym informacje o przysługujących Ci prawach, znajdziesz w naszej polityce prywatności.